数据分析（Data Analysis）是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常以数量的形式展现出来。数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。数据分析有极广泛的应用范围，典型的数据分析可能包含以下三个步：
1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 　　
2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 　　
3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。　　
在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性，它是人们进行决策和做出工作决定之前的重要环节，数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。它应用于经济发展的各个领域当中，在欧盟、美国、日本等发达地区，数据分析普遍被作为运营决策的前提要素，为社会经济的高速发展发挥了巨大贡献。
随着我国社会主义市场经济的不断发展，越来越多的企业决策由“拍脑门的经验决策”逐渐向“数据决策”的规范转变。“数据分析”这一项工作越来越受到社会的重视，借助数据分析的各种工具从海量的历史数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的决策提供有力的依据，对产品或服务的发展方向起到积极作用，从而有力推动了企业内部的科学化、信息化管理。