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阿里首次披露打假模式 大数据打假系统助力打假
项目数据分析
2014-12-24
记者陈静报道:“2014年1至9月,阿里巴巴下架问题商品9000多万件,处罚会员131万名。”阿里巴巴风险官邵晓锋今天对外发布了这样一组数字,这也是阿里巴巴首次对外披露自己的打假模式。
中国电子商务协会政策法律委员会副主任阿拉木斯表示,根据统计,执法部门处理的网上售假是线下售假的千分之六左右,消费者保护组织收到的互联网服务投诉也仅有线下的4%左右。
魔高一尺道高一丈,这个“道”就是大数据。邵晓锋表示,阿里巴巴今年接到的商品投诉仅有600多万件,但下架商品有9000多万件,90%以上的下架产品来自数据平台的主动发现。
“大数据打假系统在不断进化,随着数据的日益丰富,这个系统会变得越来越智慧。”阿里巴巴安全部资深总监倪良表示,通过对发退货、登录IP、商品文字、图片描述、消费者评价、权利人投诉甚至是社交媒体数据等16个维度和特征数据的提取和交叉分析,从中剥离出涉假信息。
处罚售假卖家还是需要一手证据,此时,5400多人的“神秘买家”就开始发挥作用。除了购买风险卖家商品外,这些买家还负责日常的线上巡查和抽检。今年前11个月,“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次,涉及食品、保健品、服装、鞋类等28个行业。“在一些重点类目,比如保健品和药用化妆品,已开始尝试追溯机制,一旦发现假货,也会告知此前购买的消费者。”邵晓锋说。
“要打击假货,更要锁定假货背后的人,不让他换个‘马甲’再出来。”倪良表示,淘宝开店实名制目前有18道审核程序,根据用户不同情况,额外要求用户以指定手势拍照或者手持当天的当地报纸拍照,“未来还将加入人脸识别和声纹识别技术。”
邵晓锋表示,打击网售假货,需要在技术基础上建立长效机制。他透露说,阿里正在考虑未来定期公布基于淘宝打假数据得出的“全国线下假货分布及流通地图”,同时,还在一些重点地区与地方政府合作,尝试帮助制假者“转型”自有品牌,为他们提供培训,甚至倾斜资源,“如果不解决他们的生存问题,假货永远解决不了。”邵晓锋说。
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